一、实验室简介

西安市网络空间安全技术重点实验室依托信息工程学院，以西安四叶草信息技术有限公司为协作建设单位，于2022年通过西安市科技局的验收并投入使用，是以网络空间安全领域研究和工程技术应用为主体、产学研相结合的市级重点实验室。

实验室聚焦区域数字经济发展需求，紧跟网络空间安全技术发展前沿，致力于云计算、大数据、区块链、人工智能等场景应用中的密码技术、数据安全、网络安全等方面的重要科学问题和关键技术研究，特色鲜明，在密码技术、数据安全、网络安全等方面具有较为丰富的研究和实践积累。实验室搭建了“网络攻防靶场竞技系统”实训平台，为网安技能培训和攻防演练提供良好的实战环境，是西安市具有代表性的网络与信息安全学术交流基地和网络安全技能人才培养基地。近年来，实验室在指导大学生学科竞赛和网络安全竞技比赛方面取得良好成绩。

实验室团队成员具有高级职称5人，博士4人，合作企业专家5人。实验室先后承担省市级纵向项目9项、企业横向项目18项，总到账经费400多万元。近三年发表高水平论文10篇，专著2部，授权发明专利2项，获陕西高等学校科学技术三等奖1项。

二、研究方向和相关成果

1、云计算安全

研究密码前沿理论与算法设计、云数据安全存储、检索和访问控制技术等，研发高效实用的云计算安全应用算法。

相关成果：提出了可伸缩视频流安全传输应用技术、构建了基于角色对称加密的大数据存储可验证性去重方案，实现了云计算环境下群组共享数据的高效协同隐私保护审计与安全去重机制。

2、大数据安全

研究大数据统计分析、大数据挖掘技术与算法，拓展大数据行业应用，实现大数据挖掘安全保障机制。

相关成果：提出在线虚假评论识别方法，解决了虚假评论识别中模型训练数据不足的问题，实现欺骗性评论与真实评论的有效区分；解决了现有协同过滤方法很难处理用户－商品推荐中的数据稀疏性和计算可扩展性问题。

3、区块链安全

研究大规模高效安全共识机制、实用隐私保护与监管技术研究及区块链应用研究等，构建结合电子商务的区块链应用产品及其安全机制。

相关成果：在综合考虑隐私、监管和交易效率的基础上，提出来基于群签名、零知识证明和公钥加密技术的综合隐私交易监管方案-GST和ZST，这两个方案利用群签名方案的用户标识隐藏性和零知识证明的数据隐藏特性，可以实现用户交易身份和交易数据的隐藏，同时可以进行有效的监管。

4、网络安全

研究网络异常行为智能感知模型，包括安全态势感知模型、量化算法和预测算法；网络空间行为分析与对抗技术，网络空间威胁及长期演化建模技术。

相关成果：提出了基于深度学习的网络行为安全智能感知模型，基于复杂网络技术，结合可解释性的机器学习算法，构造了面向多场景、多领域的异常行为检测体系，承担了西安市“科学家+工程师”队伍建设项目“网络安全异常智能感知技术研究与开发”。